CV PACHECO: Difference between revisions
(Created page with 'PACHECO Antonio 91 170 Viry-Châtillon Mobile : +33 6 45 68 55 15 tonycepo@gmail.com TECHNICIEN SYSTÈMES ET RÉSEAUX COMPETENCES : Langues : Anglaise, espagnole, portugaise. …') |
No edit summary |
||
| (62 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
<br> | |||
[https://nextcloud.infocepo.com/index.php/s/Y4nDaRGzN95GMAn Download & Contact] (Code:oPRgHPoDoH)<br> | |||
<br> | |||
[https://nextcloud.infocepo.com/index.php/call/b8574xjo VISIO] (Ask me an Access Control Code)<br> | |||
<br> | |||
= Sovereign AI Platform Lead = | |||
''National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty'' | |||
== Executive Profile == | |||
Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées. | |||
Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible. | |||
Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique. | |||
== Strategic Scope == | |||
=== National AI Infrastructure Architecture === | |||
* Conception de plateformes LLM internes sécurisées | |||
* Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés | |||
* Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces) | |||
* Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG | |||
* Optimisation latence / coût / performance | |||
* Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides) | |||
=== Sovereign Open-Source Strategy === | |||
* Évaluation modèles open-weight vs propriétaires | |||
* Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique | |||
* Stratégie edge vs datacenter | |||
* Veille stratégique GPU & écosystème IA | |||
* Analyse dépendances critiques (hardware / software) | |||
=== Industrialization & Governance === | |||
* Standardisation des déploiements IA | |||
* Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA) | |||
* Isolation et cloisonnement workloads sensibles | |||
* Backup, restauration, continuité d’activité | |||
* Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques | |||
== Experience == | |||
=== Ministère de l’Intérieur === | |||
''AI Infrastructure & Generative AI Lead'' | |||
Pilotage technique des premières implémentations LLM internes. | |||
==== Réalisations clés ==== | |||
* Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains | |||
* Conception et industrialisation de pipelines RAG | |||
* Création d’un cluster GPU dédié IA | |||
* Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI | |||
* Benchmark performance & latence multi-modèles | |||
* Tests embeddings & optimisation du chunking | |||
* Déploiement multimodal (texte, image) | |||
* Mise en place d’un Wiki technique sécurisé | |||
* Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration | |||
* Veille stratégique modèles open-source et marché GPU | |||
==== Impact ==== | |||
* Accélération des expérimentations IA | |||
* Structuration d’une base technique réutilisable | |||
* Réduction dépendance aux solutions propriétaires | |||
* Fondation d’une plateforme IA souveraine | |||
=== ADLERE === | |||
''Linux / Cloud Architect'' | |||
* Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité | |||
* Déploiement clusters Kubernetes sécurisés | |||
* Intégration solutions IA & stockage distribué | |||
* Automatisation & migration systèmes critiques | |||
* Sécurisation réseau et données sensibles | |||
== Core Capabilities == | |||
=== AI Platform Leadership === | |||
* LLMOps / GPUOps | |||
* Architecture multi-modèles | |||
* RAG avancé | |||
* API design & standardisation | |||
* Performance engineering | |||
=== Infrastructure === | |||
* Kubernetes production | |||
* Orchestration GPU NVIDIA | |||
* Ceph / S3 / stockage distribué | |||
* Observabilité & monitoring | |||
=== Security & Sovereignty === | |||
* Isolation workloads IA | |||
* Chiffrement & contrôle d’accès | |||
* Environnements cloisonnés | |||
* Approche zero-trust | |||
* Architecture sans dépendance critique externe | |||
== Positioning == | |||
Profil adapté à : | |||
* Direction Plateforme IA Souveraine | |||
* Responsable Infrastructure IA nationale | |||
* Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique) | |||
* Head of AI Platform Engineering | |||
Latest revision as of 21:49, 17 February 2026
Download & Contact (Code:oPRgHPoDoH)
VISIO (Ask me an Access Control Code)
Sovereign AI Platform Lead
National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty
Executive Profile
Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.
Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.
Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.
Strategic Scope
National AI Infrastructure Architecture
- Conception de plateformes LLM internes sécurisées
- Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
- Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
- Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
- Optimisation latence / coût / performance
- Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)
Sovereign Open-Source Strategy
- Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
- Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
- Stratégie edge vs datacenter
- Veille stratégique GPU & écosystème IA
- Analyse dépendances critiques (hardware / software)
Industrialization & Governance
- Standardisation des déploiements IA
- Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
- Isolation et cloisonnement workloads sensibles
- Backup, restauration, continuité d’activité
- Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques
Experience
Ministère de l’Intérieur
AI Infrastructure & Generative AI Lead
Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.
Réalisations clés
- Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
- Conception et industrialisation de pipelines RAG
- Création d’un cluster GPU dédié IA
- Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
- Benchmark performance & latence multi-modèles
- Tests embeddings & optimisation du chunking
- Déploiement multimodal (texte, image)
- Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
- Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
- Veille stratégique modèles open-source et marché GPU
Impact
- Accélération des expérimentations IA
- Structuration d’une base technique réutilisable
- Réduction dépendance aux solutions propriétaires
- Fondation d’une plateforme IA souveraine
ADLERE
Linux / Cloud Architect
- Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
- Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
- Intégration solutions IA & stockage distribué
- Automatisation & migration systèmes critiques
- Sécurisation réseau et données sensibles
Core Capabilities
AI Platform Leadership
- LLMOps / GPUOps
- Architecture multi-modèles
- RAG avancé
- API design & standardisation
- Performance engineering
Infrastructure
- Kubernetes production
- Orchestration GPU NVIDIA
- Ceph / S3 / stockage distribué
- Observabilité & monitoring
Security & Sovereignty
- Isolation workloads IA
- Chiffrement & contrôle d’accès
- Environnements cloisonnés
- Approche zero-trust
- Architecture sans dépendance critique externe
Positioning
Profil adapté à :
- Direction Plateforme IA Souveraine
- Responsable Infrastructure IA nationale
- Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
- Head of AI Platform Engineering