CV PACHECO: Difference between revisions

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{| style="border-spacing:0;"
<br>
| colspan="2" style="border:none;padding:0.0382in;"| <center>'''PACHECO Antonio'''</center>
[https://nextcloud.infocepo.com/index.php/s/Y4nDaRGzN95GMAn Download & Contact] (Code:oPRgHPoDoH)<br>
<br>
[https://nextcloud.infocepo.com/index.php/call/b8574xjo VISIO]  (Ask me an Access Control Code)<br>
<br>


<center>91 170 Viry-Châtillon</center>
= Sovereign AI Platform Lead =
| colspan="4"  style="border:none;padding:0.0382in;"| <center>''Mobile : ''+33 6 45 68 55 15 [mailto:tonycepo@gmail.com tonycepo@gmail.com]</center>
''National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty''
| style="border:none;padding:0.0382in;"|


|-
== Executive Profile ==
| colspan="7"  style="border:none;padding:0.0382in;"| <center>'''Administrateur Systèmes et Réseaux'''</center>
Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.


Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.


Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.


== Strategic Scope ==


|-
=== National AI Infrastructure Architecture ===
| colspan="7"  style="color:#FFFFFF; background-color:#800000;border:none;padding:0.0382in;"| <center>COMPETENCES</center>
* Conception de plateformes LLM internes sécurisées
* Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
* Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
* Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
* Optimisation latence / coût / performance
* Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)


|-
=== Sovereign Open-Source Strategy ===
| colspan="4"  style="border:none;padding:0.0382in;"|
* Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
* ''Systèmes : ''LINUX, UNIX, WINDOWS.
* Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
* ''Réseaux :'' BGP, OSPF, SSH, SSL/TLS.
* Stratégie edge vs datacenter
* ''Bases de données :'' ACCESS, MYSQL.
* Veille stratégique GPU & écosystème IA
* Analyse dépendances critiques (hardware / software)


=== Industrialization & Governance ===
* Standardisation des déploiements IA
* Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
* Isolation et cloisonnement workloads sensibles
* Backup, restauration, continuité d’activité
* Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques


| colspan="3"  style="border:none;padding:0.0382in;"|
== Experience ==
* ''Programmation : ''C, SHELL, VB.
* ''Langues : ''Anglais, espagnol, portugais.
* Permis voiture et moto.


=== Ministère de l’Intérieur ===
''AI Infrastructure & Generative AI Lead''


Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.


|-
==== Réalisations clés ====
| colspan="7"  style="border:none;padding:0.0382in;"|
* Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
* Conception et industrialisation de pipelines RAG
* Création d’un cluster GPU dédié IA
* Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
* Benchmark performance & latence multi-modèles
* Tests embeddings & optimisation du chunking
* Déploiement multimodal (texte, image)
* Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
* Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
* Veille stratégique modèles open-source et marché GPU


|-
==== Impact ====
| colspan="7"  style="color:#FFFFFF; background-color:#800000;border:none;padding:0.0382in;"| <center>EXPERIENCES PROFESSIONNELLES</center>
* Accélération des expérimentations IA
* Structuration d’une base technique réutilisable
* Réduction dépendance aux solutions propriétaires
* Fondation d’une plateforme IA souveraine


|-
=== ADLERE ===
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2010 - 2011'''
''Linux / Cloud Architect''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| '''Administrateur systèmes et réseauxFAYAT Multiphone''', 6 mois, 92 Montrouge.


Configuration de serveurs applicatifs. Analyse d'exploitation et '''automatisation'''. Analyse, installation, configuration de réseaux locaux voix et données.
* Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
* Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
* Intégration solutions IA & stockage distribué
* Automatisation & migration systèmes critiques
* Sécurisation réseau et données sensibles


''Environnement : ''Audit, DB (ACCESS, MYSQL), DHCP, DNS, FIREWALL, FOIP, FTP, HTTP, IMAP, LDAP, LINUX, NTP, POP3, ROUTER, SHELL, SMTP, SNMP, SSH, SWITCH, TOIP, VB, VISIO, VLAN, VMWARE, VOIP, VPN, WLAN, XDSL.
== Core Capabilities ==


|-
=== AI Platform Leadership ===
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2009 - 2010'''
* LLMOps / GPUOps
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| '''Technicien d'exploitationBNP PARIBAS''', 1 an, 93 Montreuil.
* Architecture multi-modèles
* RAG avancé
* API design & standardisation
* Performance engineering


''Environnement : ''Anglais, '''automatisation''', LINUX, ordonnanceur, SSH, TCP/IP, UNIX, VB, XML.
=== Infrastructure ===
* Kubernetes production
* Orchestration GPU NVIDIA
* Ceph / S3 / stockage distribué
* Observabilité & monitoring


|-
=== Security & Sovereignty ===
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2008'''
* Isolation workloads IA
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Diverses missions, 13 mois, dép. 91 et '''Irlande''' (9 mois).
* Chiffrement & contrôle d’accès
* Environnements cloisonnés
* Approche zero-trust
* Architecture sans dépendance critique externe


|-
== Positioning ==
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2006 - 2007'''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Technicien d'exploitation'''Bouygues Telecom''', 16 mois, 78 Vélizy.


+ Programmation d'une application WEB pour NEXT SOLUTIONS.
Profil adapté à :
 
* Direction Plateforme IA Souveraine
''Environnement : ''GSM, HTML, HTTP, MYSQL, PHP, SSH, TCP/IP, UNIX.
* Responsable Infrastructure IA nationale
 
* Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
|-
* Head of AI Platform Engineering
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2005'''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Technicien informatiqueINFOCEPO, 5 mois, 95130 Franconville.
 
Conseil, configuration, sécurisation, optimisation de PC de particuliers.
 
|-
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2003 - 2004'''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| '''Technicien test logicielSagem''', 17 mois, 95 Cergy.
 
Élaboration, rédaction en anglais, '''automatisation''', application et suivi de tests logiciels.
 
''Environnement : ''Analyseur réseau, GSM, JAVA.
 
|-
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2002'''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Technicien électronicienICEP & SFR & SYCOMORE, 8 mois, dép. 95 & 94.
 
|-
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2000 - 2001'''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| '''Technicien d'exploitation réseauxEADS Multicoms''', 2 ans, Vélizy.
 
''Environnement : '''''Automatisation''', HPOV, OSPF, satellite, SDH, SS7, WAN.
 
|-
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''1998 - 1999'''
| colspan="6"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Technicien réseauxBouygues Telecom, 16 mois, Vélizy.
 
Définition des conduits normaux et protégés des transmissions. Création des plans de routage et de câblage. Organisation des raccordements. Création, modification des plans de répartiteurs.
 
+ Pilotage d'une équipe pour des liaisons problématiques.
 
+ Planification, chiffrage, organisation, tests de liens de transmission.
 
|-
| colspan="7"  style="border:none;padding:0.0382in;"|
 
|-
| colspan="7"  style="color:#FFFFFF; background-color:#800000;border:none;padding:0.0382in;"| <center>FORMATION</center>
 
|-
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2002'''
| colspan="2"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Systèmes informatiques au CNAM.
| colspan="2"  style="border:none;padding:0.0382in;"| '''1999'''
| colspan="2"  style="border:none;padding:0.0382in;"| BTS électronique.
 
|-
| style="border:none;padding:0.0382in;"| '''2001'''
| colspan="2"  style="border:none;padding:0.0382in;"| Traitement du signal au CNAM (BAC+3).
| colspan="2"  style="border:none;padding:0.0382in;"|
| colspan="2"  style="border:none;padding:0.0382in;"|
 
|}

Latest revision as of 22:49, 17 February 2026


Download & Contact (Code:oPRgHPoDoH)

VISIO (Ask me an Access Control Code)

Sovereign AI Platform Lead

National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty

Executive Profile

Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.

Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.

Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.

Strategic Scope

National AI Infrastructure Architecture

  • Conception de plateformes LLM internes sécurisées
  • Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
  • Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
  • Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
  • Optimisation latence / coût / performance
  • Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)

Sovereign Open-Source Strategy

  • Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
  • Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
  • Stratégie edge vs datacenter
  • Veille stratégique GPU & écosystème IA
  • Analyse dépendances critiques (hardware / software)

Industrialization & Governance

  • Standardisation des déploiements IA
  • Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
  • Isolation et cloisonnement workloads sensibles
  • Backup, restauration, continuité d’activité
  • Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques

Experience

Ministère de l’Intérieur

AI Infrastructure & Generative AI Lead

Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.

Réalisations clés

  • Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
  • Conception et industrialisation de pipelines RAG
  • Création d’un cluster GPU dédié IA
  • Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
  • Benchmark performance & latence multi-modèles
  • Tests embeddings & optimisation du chunking
  • Déploiement multimodal (texte, image)
  • Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
  • Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
  • Veille stratégique modèles open-source et marché GPU

Impact

  • Accélération des expérimentations IA
  • Structuration d’une base technique réutilisable
  • Réduction dépendance aux solutions propriétaires
  • Fondation d’une plateforme IA souveraine

ADLERE

Linux / Cloud Architect

  • Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
  • Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
  • Intégration solutions IA & stockage distribué
  • Automatisation & migration systèmes critiques
  • Sécurisation réseau et données sensibles

Core Capabilities

AI Platform Leadership

  • LLMOps / GPUOps
  • Architecture multi-modèles
  • RAG avancé
  • API design & standardisation
  • Performance engineering

Infrastructure

  • Kubernetes production
  • Orchestration GPU NVIDIA
  • Ceph / S3 / stockage distribué
  • Observabilité & monitoring

Security & Sovereignty

  • Isolation workloads IA
  • Chiffrement & contrôle d’accès
  • Environnements cloisonnés
  • Approche zero-trust
  • Architecture sans dépendance critique externe

Positioning

Profil adapté à :

  • Direction Plateforme IA Souveraine
  • Responsable Infrastructure IA nationale
  • Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
  • Head of AI Platform Engineering
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