CV PACHECO: Difference between revisions

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== '''Infrastructure Integrator (including AI, Cloud, CI/CD)''' ==
= Sovereign AI Platform Lead =
- Audit
''National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty''
- Design
- Implement
- Backup
- Restore
- Monitor
- Document
- Comply
- Migrate


== '''Ingénieur IA au Ministère de l'intérieur''' ==
== Executive Profile ==
* Implémentations du premier ChatBot (LLM), ayant relevé le potentiel de l'Open Source dans ce domaine également.
Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.
* Implémentations des premiers RAG, pour matérialiser de nouvelles opportunités pour les projets en cours.
* Création d'une infrastructure pour de l'IA générative et ML [https://github.com/ynotopec/gpu-cluster (github.com/ynotopec/gpu-cluster)].
* Automatisation du déploiement d'une API compatible OPENAI [https://github.com/ynotopec/llm-k8s (github.com/ynotopec/llm-k8s)].
* Étude des projets en cours pour apporter de la plus-value.
* Déploiement de nouveaux LLM, outils de ML, DB vecteurs, texte vers image.
* Développement d'une application pour faire des résumés en français [https://github.com/ynotopec/summarize (github.com/ynotopec/summarize)].
* Test de divers Embeddings et taille de Chunks pour du RAG.
* Développement d'une application pour la gestion des LLMs.
* Mise en place d'un WIKI privé [https://infocepo.com/wiki/index.php/K8s-training (infocepo.com/wiki/index.php/K8s-training)].
* Documentation.
* Élaboration et test de la sauvegarde et restauration du WIKI.
* Tests de LLM pour différents cas d'usage (RAG, assistant + multimodal).
* Création de tests de vitesse pour les LLM.


Liste des outils clés testés [https://infocepo.com/wiki/index.php/Main_Page#AI_Tools (infocepo.com/wiki/index.php/Main_Page#AI_Tools)] :
Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.
* ChatGPT4 (+ PLUGINS et GPTs).
* LANGCHAIN.
* EMBEDDINGS (VICUNA, MISTRAL et voyage-01).
* COGVLM.
* LLM VICUNA-33B pour un assistant privé pour les organisations.
* LLM VICUNA-7B-16k pour les résumés et du RAG.
* LLM fastchat-3b-4bit pour un assistant léger et privé pour une execution locale.
* ChromaDB.


Surveillance des offres GPU.
Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.


Partage des connaissances et de code.
== Strategic Scope ==


Veille technologique.
=== National AI Infrastructure Architecture ===
* Conception de plateformes LLM internes sécurisées
* Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
* Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
* Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
* Optimisation latence / coût / performance
* Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)


== '''LINUX/CLOUD Architect/Engineer''' ==
=== Sovereign Open-Source Strategy ===
* Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
* Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
* Stratégie edge vs datacenter
* Veille stratégique GPU & écosystème IA
* Analyse dépendances critiques (hardware / software)


=== Skills ===
=== Industrialization & Governance ===
* '''Systems:''' LINUX
* Standardisation des déploiements IA
* '''Security:''' AC, FBE, FDE, JTR, LDAP, LUKS, IPTABLES, PROXY, SSH, TLS, VPN
* Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
* '''Programming:''' C, PYTHON, REGULAR EXPRESSION, SHELL script
* Isolation et cloisonnement workloads sensibles
* '''Data:''' BTRFS, CEPH, S3, SQL
* Backup, restauration, continuité d’activité
* '''Tools:''' ANSIBLE, K8S
* Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques
* '''Networks:''' BGP, DHCP, GeoDNS, IP ROUTING, LACP, LB, NAT, OSPF, PXE, QoS, VLANs
* '''Languages:''' English, Spanish, French
* Driving licence


=== Professional experiences ===
== Experience ==
; Since 03-2022 : '''LINUX/CLOUD Architect/Engineer''' at '''ADLERE''', Paris area.
 
:* Collaborate with IT teams, uphold technical architecture, align solutions with company objectives.
=== Ministère de l’Intérieur ===
:* Define/Implement various technical solutions including AI+CLOUD+CLUSTER+HA+LINUX+STORAGE, security, monitoring, and backup solutions.
''AI Infrastructure & Generative AI Lead''
:* Automate, ensure sustainability, maintain technology watch, migrate infrastructures, and more.
 
:* '''Environment:''' Various technologies including AI (CHATGPT, ML, OPENCV), automation (ANSIBLE, PYTHON), containers (K8S), networks (DHCP, DNS), security tools, and more.
Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.
 
==== Réalisations clés ====
* Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
* Conception et industrialisation de pipelines RAG
* Création d’un cluster GPU dédié IA
* Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
* Benchmark performance & latence multi-modèles
* Tests embeddings & optimisation du chunking
* Déploiement multimodal (texte, image)
* Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
* Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
* Veille stratégique modèles open-source et marché GPU
 
==== Impact ====
* Accélération des expérimentations IA
* Structuration d’une base technique réutilisable
* Réduction dépendance aux solutions propriétaires
* Fondation d’une plateforme IA souveraine
 
=== ADLERE ===
''Linux / Cloud Architect''
 
* Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
* Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
* Intégration solutions IA & stockage distribué
* Automatisation & migration systèmes critiques
* Sécurisation réseau et données sensibles
 
== Core Capabilities ==
 
=== AI Platform Leadership ===
* LLMOps / GPUOps
* Architecture multi-modèles
* RAG avancé
* API design & standardisation
* Performance engineering
 
=== Infrastructure ===
* Kubernetes production
* Orchestration GPU NVIDIA
* Ceph / S3 / stockage distribué
* Observabilité & monitoring
 
=== Security & Sovereignty ===
* Isolation workloads IA
* Chiffrement & contrôle d’accès
* Environnements cloisonnés
* Approche zero-trust
* Architecture sans dépendance critique externe
 
== Positioning ==
 
Profil adapté à :
* Direction Plateforme IA Souveraine
* Responsable Infrastructure IA nationale
* Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
* Head of AI Platform Engineering

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Sovereign AI Platform Lead

National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty

Executive Profile

Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.

Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.

Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.

Strategic Scope

National AI Infrastructure Architecture

  • Conception de plateformes LLM internes sécurisées
  • Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
  • Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
  • Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
  • Optimisation latence / coût / performance
  • Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)

Sovereign Open-Source Strategy

  • Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
  • Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
  • Stratégie edge vs datacenter
  • Veille stratégique GPU & écosystème IA
  • Analyse dépendances critiques (hardware / software)

Industrialization & Governance

  • Standardisation des déploiements IA
  • Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
  • Isolation et cloisonnement workloads sensibles
  • Backup, restauration, continuité d’activité
  • Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques

Experience

Ministère de l’Intérieur

AI Infrastructure & Generative AI Lead

Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.

Réalisations clés

  • Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
  • Conception et industrialisation de pipelines RAG
  • Création d’un cluster GPU dédié IA
  • Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
  • Benchmark performance & latence multi-modèles
  • Tests embeddings & optimisation du chunking
  • Déploiement multimodal (texte, image)
  • Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
  • Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
  • Veille stratégique modèles open-source et marché GPU

Impact

  • Accélération des expérimentations IA
  • Structuration d’une base technique réutilisable
  • Réduction dépendance aux solutions propriétaires
  • Fondation d’une plateforme IA souveraine

ADLERE

Linux / Cloud Architect

  • Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
  • Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
  • Intégration solutions IA & stockage distribué
  • Automatisation & migration systèmes critiques
  • Sécurisation réseau et données sensibles

Core Capabilities

AI Platform Leadership

  • LLMOps / GPUOps
  • Architecture multi-modèles
  • RAG avancé
  • API design & standardisation
  • Performance engineering

Infrastructure

  • Kubernetes production
  • Orchestration GPU NVIDIA
  • Ceph / S3 / stockage distribué
  • Observabilité & monitoring

Security & Sovereignty

  • Isolation workloads IA
  • Chiffrement & contrôle d’accès
  • Environnements cloisonnés
  • Approche zero-trust
  • Architecture sans dépendance critique externe

Positioning

Profil adapté à :

  • Direction Plateforme IA Souveraine
  • Responsable Infrastructure IA nationale
  • Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
  • Head of AI Platform Engineering
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