CV PACHECO: Difference between revisions

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== '''Ingénieur IA au Ministère de l'intérieur''' ==
= Sovereign AI Platform Lead =
* Implémentations du premier ChatBot (LLM), ayant relevé le potentiel de l'Open Source dans ce domaine également.
''National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty''
* Implémentations des premiers RAG à base de LLM, pour matérialiser de nouvelles opportunités pour les projets en cours.
* Création d'une infrastructure pour de l'IA générative et ML [https://github.com/ynotopec/gpu-cluster (github.com/ynotopec/gpu-cluster)].
* Automatisation du déploiement d'une API compatible OPENAI [https://github.com/ynotopec/llm-k8s (github.com/ynotopec/llm-k8s)].
* Étude des projets en cours pour apporter de la plus-value.
* Déploiement de nouveaux LLM, outils de ML, DB vecteurs, texte vers image.
* Développement d'une application pour faire des résumés en français [https://github.com/ynotopec/summarize (github.com/ynotopec/summarize)].
* Test de divers Embeddings et taille de Chunks pour du RAG.
* Développement d'une application pour la gestion des LLMs.
* Mise en place d'un WIKI privé [https://infocepo.com/wiki/index.php/K8s-training (infocepo.com/wiki/index.php/K8s-training)].
* Documentation.
* Élaboration et test de la sauvegarde et restauration du WIKI.
* Tests de LLM pour différents cas d'usage (RAG, assistant + multimodal).
* Création de tests de vitesse pour les LLM.


Liste des produits clés testés [https://infocepo.com/wiki/index.php/Main_Page#AI_Tools (infocepo.com/wiki/index.php/Main_Page#AI_Tools)] :
== Executive Profile ==
* ChatGPT4 (y compris PLUGINS et GPTs).
Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.
* LANGCHAIN.
* EMBEDDINGS (dont VICUNA, MISTRAL et voyage-01).
* COGVLM.
* LLM VICUNA-33B pour un assistant d'organisation privé.
* LLM VICUNA-7B-16k pour les résumés et du RAG.
* LLM fastchat-3b-4bit pour un assistant privé.
* ChromaDB.


== '''LINUX/CLOUD Architect/Engineer''' ==
Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.


=== Skills ===
Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.
* '''Systems:''' LINUX
* '''Security:''' AC, FBE, FDE, JTR, LDAP, LUKS, IPTABLES, PROXY, SSH, TLS, VPN
* '''Programming:''' C, PYTHON, REGULAR EXPRESSION, SHELL script
* '''Data:''' BTRFS, CEPH, S3, SQL
* '''Tools:''' ANSIBLE, K8S
* '''Networks:''' BGP, DHCP, GeoDNS, IP ROUTING, LACP, LB, NAT, OSPF, PXE, QoS, VLANs
* '''Languages:''' English, Spanish, French
* Driving licence


=== Professional experiences ===
== Strategic Scope ==
; Since 03-2022 : '''LINUX/CLOUD Architect/Engineer''' at '''ADLERE''', Paris area.
 
:* Collaborate with IT teams, uphold technical architecture, align solutions with company objectives.
=== National AI Infrastructure Architecture ===
:* Define/Implement various technical solutions including AI+CLOUD+CLUSTER+HA+LINUX+STORAGE, security, monitoring, and backup solutions.
* Conception de plateformes LLM internes sécurisées
:* Automate, ensure sustainability, maintain technology watch, migrate infrastructures, and more.
* Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
:* '''Environment:''' Various technologies including AI (CHATGPT, ML, OPENCV), automation (ANSIBLE, PYTHON), containers (K8S), networks (DHCP, DNS), security tools, and more.
* Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
* Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
* Optimisation latence / coût / performance
* Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)
 
=== Sovereign Open-Source Strategy ===
* Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
* Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
* Stratégie edge vs datacenter
* Veille stratégique GPU & écosystème IA
* Analyse dépendances critiques (hardware / software)
 
=== Industrialization & Governance ===
* Standardisation des déploiements IA
* Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
* Isolation et cloisonnement workloads sensibles
* Backup, restauration, continuité d’activité
* Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques
 
== Experience ==
 
=== Ministère de l’Intérieur ===
''AI Infrastructure & Generative AI Lead''
 
Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.
 
==== Réalisations clés ====
* Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
* Conception et industrialisation de pipelines RAG
* Création d’un cluster GPU dédié IA
* Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
* Benchmark performance & latence multi-modèles
* Tests embeddings & optimisation du chunking
* Déploiement multimodal (texte, image)
* Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
* Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
* Veille stratégique modèles open-source et marché GPU
 
==== Impact ====
* Accélération des expérimentations IA
* Structuration d’une base technique réutilisable
* Réduction dépendance aux solutions propriétaires
* Fondation d’une plateforme IA souveraine
 
=== ADLERE ===
''Linux / Cloud Architect''
 
* Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
* Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
* Intégration solutions IA & stockage distribué
* Automatisation & migration systèmes critiques
* Sécurisation réseau et données sensibles
 
== Core Capabilities ==
 
=== AI Platform Leadership ===
* LLMOps / GPUOps
* Architecture multi-modèles
* RAG avancé
* API design & standardisation
* Performance engineering
 
=== Infrastructure ===
* Kubernetes production
* Orchestration GPU NVIDIA
* Ceph / S3 / stockage distribué
* Observabilité & monitoring
 
=== Security & Sovereignty ===
* Isolation workloads IA
* Chiffrement & contrôle d’accès
* Environnements cloisonnés
* Approche zero-trust
* Architecture sans dépendance critique externe
 
== Positioning ==
 
Profil adapté à :
* Direction Plateforme IA Souveraine
* Responsable Infrastructure IA nationale
* Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
* Head of AI Platform Engineering

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Sovereign AI Platform Lead

National-Scale LLM Infrastructure • Secure AI Platforms • GPU Strategy • Open-Source Sovereignty

Executive Profile

Sovereign AI Platform Lead spécialisé dans la conception et le pilotage de plateformes nationales d’IA générative sécurisées.

Expert en architecture LLM open-source, déploiement GPU souverain, API compatibles OpenAI, pipelines RAG industrialisés et gouvernance technique en environnement sensible.

Capacité à transformer des expérimentations IA en plateformes robustes, sécurisées, scalables et stratégiquement alignées avec les enjeux de souveraineté technologique.

Strategic Scope

National AI Infrastructure Architecture

  • Conception de plateformes LLM internes sécurisées
  • Architecture Kubernetes multi-nœuds avec GPU dédiés
  • Déploiement d’API LLM compatibles OpenAI (standardisation des interfaces)
  • Intégration de bases vectorielles et pipelines RAG
  • Optimisation latence / coût / performance
  • Orchestration multi-modèles (open-weight & hybrides)

Sovereign Open-Source Strategy

  • Évaluation modèles open-weight vs propriétaires
  • Sélection LLM selon sécurité, coût, indépendance technologique
  • Stratégie edge vs datacenter
  • Veille stratégique GPU & écosystème IA
  • Analyse dépendances critiques (hardware / software)

Industrialization & Governance

  • Standardisation des déploiements IA
  • Automatisation complète (CI/CD infrastructure IA)
  • Isolation et cloisonnement workloads sensibles
  • Backup, restauration, continuité d’activité
  • Documentation structurée & diffusion des bonnes pratiques

Experience

Ministère de l’Intérieur

AI Infrastructure & Generative AI Lead

Pilotage technique des premières implémentations LLM internes.

Réalisations clés

  • Déploiement des premiers ChatBots LLM souverains
  • Conception et industrialisation de pipelines RAG
  • Création d’un cluster GPU dédié IA
  • Automatisation d’une API LLM compatible OpenAI
  • Benchmark performance & latence multi-modèles
  • Tests embeddings & optimisation du chunking
  • Déploiement multimodal (texte, image)
  • Mise en place d’un Wiki technique sécurisé
  • Élaboration stratégie de sauvegarde & restauration
  • Veille stratégique modèles open-source et marché GPU

Impact

  • Accélération des expérimentations IA
  • Structuration d’une base technique réutilisable
  • Réduction dépendance aux solutions propriétaires
  • Fondation d’une plateforme IA souveraine

ADLERE

Linux / Cloud Architect

  • Architecture infrastructures Linux & Cloud haute disponibilité
  • Déploiement clusters Kubernetes sécurisés
  • Intégration solutions IA & stockage distribué
  • Automatisation & migration systèmes critiques
  • Sécurisation réseau et données sensibles

Core Capabilities

AI Platform Leadership

  • LLMOps / GPUOps
  • Architecture multi-modèles
  • RAG avancé
  • API design & standardisation
  • Performance engineering

Infrastructure

  • Kubernetes production
  • Orchestration GPU NVIDIA
  • Ceph / S3 / stockage distribué
  • Observabilité & monitoring

Security & Sovereignty

  • Isolation workloads IA
  • Chiffrement & contrôle d’accès
  • Environnements cloisonnés
  • Approche zero-trust
  • Architecture sans dépendance critique externe

Positioning

Profil adapté à :

  • Direction Plateforme IA Souveraine
  • Responsable Infrastructure IA nationale
  • Lead AI Systems Architect (secteur public stratégique)
  • Head of AI Platform Engineering
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