https://infocepo.com/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=CV_PACHECO_BGCV PACHECO BG - Revision history2026-04-25T21:03:09ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.39.13https://infocepo.com/wiki/index.php?title=CV_PACHECO_BG&diff=1923&oldid=prevTcepo: Created page with "= Ръководител на суверенна AI платформа = ''LLM инфраструктура в национален мащаб • Сигурни AI платформи • GPU стратегия • Суверенитет чрез отворен код'' == Профил == Ръководител на суверенна AI платформа, специализиран в проектиране и управление на национални сигур..."2026-02-17T21:51:29Z<p>Created page with "= Ръководител на суверенна AI платформа = ''LLM инфраструктура в национален мащаб • Сигурни AI платформи • GPU стратегия • Суверенитет чрез отворен код'' == Профил == Ръководител на суверенна AI платформа, специализиран в проектиране и управление на национални сигур..."</p>
<p><b>New page</b></p><div>= Ръководител на суверенна AI платформа =<br />
''LLM инфраструктура в национален мащаб • Сигурни AI платформи • GPU стратегия • Суверенитет чрез отворен код''<br />
<br />
== Профил ==<br />
Ръководител на суверенна AI платформа, специализиран в проектиране и управление на национални сигурни платформи за генеративен изкуствен интелект.<br />
<br />
Експерт в архитектури с LLM с отворен код, суверенно внедряване на GPU инфраструктура, API съвместими с OpenAI, индустриализирани RAG пайплайни и техническо управление в чувствителна среда.<br />
<br />
Способност за трансформиране на AI експерименти в стабилни, сигурни и мащабируеми платформи, стратегически съобразени с изискванията за технологичен суверенитет.<br />
<br />
== Стратегически обхват ==<br />
<br />
=== Национална AI инфраструктурна архитектура ===<br />
* Проектиране на сигурни вътрешни LLM платформи<br />
* Kubernetes архитектура с множество възли и специализирани GPU<br />
* Внедряване на LLM API, съвместими с OpenAI (стандартизация на интерфейси)<br />
* Интеграция на векторни бази данни и RAG пайплайни<br />
* Оптимизация на латентност / разход / производителност<br />
* Оркестрация на множество модели (open-weight и хибридни)<br />
<br />
=== Стратегия за суверенен отворен код ===<br />
* Оценка на open-weight модели спрямо проприетарни решения<br />
* Подбор на LLM според сигурност, разход и технологична независимост<br />
* Стратегия edge спрямо datacenter<br />
* Стратегически мониторинг на GPU пазара и AI екосистемата<br />
* Анализ на критични зависимости (хардуер / софтуер)<br />
<br />
=== Индустриализация и управление ===<br />
* Стандартизация на AI внедряванията<br />
* Пълна автоматизация (CI/CD за AI инфраструктура)<br />
* Изолация и сегментиране на чувствителни AI натоварвания<br />
* Архивиране, възстановяване и осигуряване на непрекъсваемост<br />
* Структурирана документация и споделяне на добри практики<br />
<br />
== Опит ==<br />
<br />
=== Министерство на вътрешните работи ===<br />
''Ръководител AI инфраструктура и генеративен AI''<br />
<br />
Техническо ръководство на първите вътрешни LLM внедрявания.<br />
<br />
==== Основни постижения ====<br />
* Внедряване на първите суверенни LLM чатботи<br />
* Проектиране и индустриализация на RAG пайплайни<br />
* Създаване на специализиран GPU клъстер за AI<br />
* Автоматизация на LLM API, съвместим с OpenAI<br />
* Бенчмаркинг на производителност и латентност за множество модели<br />
* Тестване на embeddings и оптимизация на chunking<br />
* Внедряване на мултимодални решения (текст, изображения)<br />
* Създаване на защитено техническо Wiki<br />
* Разработване на стратегия за архивиране и възстановяване<br />
* Стратегически мониторинг на open-source модели и GPU пазара<br />
<br />
==== Въздействие ====<br />
* Ускоряване на AI експериментите<br />
* Изграждане на повторно използваема техническа основа<br />
* Намаляване на зависимостта от проприетарни решения<br />
* Полагане на основите на суверенна AI платформа<br />
<br />
=== ADLERE ===<br />
''Linux / Cloud архитект''<br />
<br />
* Архитектура на Linux и Cloud инфраструктури с висока наличност<br />
* Внедряване на защитени Kubernetes клъстери<br />
* Интеграция на AI решения и разпределено съхранение<br />
* Автоматизация и миграция на критични системи<br />
* Осигуряване на мрежова и информационна сигурност<br />
<br />
== Основни компетенции ==<br />
<br />
=== Лидерство в AI платформи ===<br />
* LLMOps / GPUOps<br />
* Мултимоделна архитектура<br />
* Разширен RAG<br />
* Проектиране и стандартизация на API<br />
* Инженеринг на производителност<br />
<br />
=== Инфраструктура ===<br />
* Kubernetes (production среда)<br />
* Оркестрация на NVIDIA GPU<br />
* Ceph / S3 / разпределено съхранение<br />
* Наблюдаемост и мониторинг<br />
<br />
=== Сигурност и суверенитет ===<br />
* Изолация на AI натоварвания<br />
* Криптиране и контрол на достъпа<br />
* Сегментирани среди<br />
* Подход zero-trust<br />
* Архитектура без критични външни зависимости<br />
<br />
== Позициониране ==<br />
<br />
Подходящ профил за:<br />
* Директор на суверенна AI платформа<br />
* Ръководител национална AI инфраструктура<br />
* Lead AI Systems Architect (стратегически публичен сектор)<br />
* Head of AI Platform Engineering</div>Tcepo