Essential wikidb https://infocepo.com/wiki/index.php/Main_Page MediaWiki 1.39.13 first-letter Media Special Talk User User talk Essential Essential talk File File talk MediaWiki MediaWiki talk Template Template talk Help Help talk Category Category talk 0 1 2051 2050 2026-07-20T09:03:48Z Tcepo 2 Veille hebdo GitHub trending - ajout projets pertinents 2051 wikitext text/x-wiki [[File:Infocepo-picture.png|thumb|right|Discover cloud and AI on infocepo.com]] = infocepo.com – Cloud, AI & Labs = Bienvenue sur le portail '''infocepo.com'''. Ce wiki documente l’écosystème '''Cloud, IA, automatisation et lab''' d’Infocepo. Il s’adresse aux : * administrateurs systèmes, * ingénieurs cloud, * développeurs, * étudiants, * curieux qui veulent apprendre en pratiquant. L’objectif est simple : transformer la théorie en '''scripts réutilisables, schémas, architectures, APIs et laboratoires concrets'''. __TOC__ ---- = Accès rapide = == Portail principal == * [https://infocepo.com infocepo.com] == Assistant IA == * [https://chat.infocepo.com Chat assistant] == Liste des pages du wiki == * [[Special:AllPages|Toutes les pages]] == Vue d’ensemble == [[File:Ailab-architecture.png|thumb|'''Infra architecture overview''']] = Démarrer rapidement = == Parcours recommandés == ; 1. Construire un assistant IA privé * Déployer une stack type '''Hermes WebUI + Ollama + GPU''' * Ajouter un modèle de chat et un modèle de résumé * Brancher des données internes via '''RAG + embeddings''' ; 2. Lancer un lab cloud * Créer un petit cluster Kubernetes, OpenStack ou bare-metal * Mettre en place un pipeline de déploiement (Helm, Ansible, Terraform…) * Ajouter un service IA : transcription, résumé, chatbot, OCR… ; 3. Préparer un audit ou une migration * Inventorier les serveurs avec '''ServerDiff.sh''' * Concevoir l’architecture cible * Automatiser la migration avec des scripts reproductibles == Vue d’ensemble du contenu == * '''Guides IA & outils''' : assistants, modèles, évaluation, GPU, RAG * '''Cloud & infrastructure''' : Kubernetes, OpenStack, HA, HPC, DevSecOps * '''Labs & scripts''' : audit, migration, automatisation * '''Comparatifs''' : Kubernetes vs OpenStack vs AWS vs bare-metal, etc. ---- = Vision = [[File:Automation-full-vs-humans.png|thumb|right|The world after automation]] Le but à long terme est de construire un environnement où : * les assistants IA privés accélèrent la production, * les tâches répétitives sont automatisées, * les déploiements sont industrialisés, * l’infrastructure reste '''compréhensible, portable et réutilisable'''. Chaque sortie IA est mesurée en temps réel, les modèles faibles sont remplacés automatiquement, et les tâches sans valeur sont coupées. L'autonomie vient de mécanismes techniques qui fonctionnent quand personne ne regarde — pas de règles écrites dans un doc. [[File:SUMMARY-DIAGRAM-7311e6b1-aede-4989-ade2-a42d1a6e0ff2.png|thumb|right|Main page summary]] ---- = Catalogue rapide des services = {| class="wikitable" |+ Services principaux ! Catégorie !! Service !! Rôle |- | API || [https://api-nothink.ailab.infocepo.com/docs LLM] || Modèles de chat, code, RAG, OCR |- | API || [https://api-audio2txt.ailab.infocepo.com/docs STT] || Transcription audio |- | API || [https://api-tts-omnivoice.ailab.infocepo.com/docs TTS] || Synthèse vocale |- | API || [https://github.com/ynotopec/api-realtime-ai realtime-ai] || Temps réel WebSocket / WebRTC |- | API || [https://api-nothink.ailab.infocepo.com/docs IMAGE2TXT] || OCR / VLM via endpoint dédié |- | API || [https://api-summary.ailab.infocepo.com:wait-2026-12/docs summary] || Résumé de textes longs |- | API || [https://api-embedding.ailab.infocepo.com/docs EMBEDDINGS] || Embeddings pour RAG |- | API || [https://chromadb.ailab.infocepo.com:wait-2026-12 ChromaDB] || Base vecteur |- | API || [https://api-txt2image.ailab.infocepo.com/docs TXT2IMAGE] || Génération d’images |- | API || [https://api-diarization.ailab.infocepo.com/docs diarization] || Segmentation locuteurs |- | Observabilité || [https://grafana.ailab.infocepo.com:wait-2026-12 monitoring] || Dashboards techniques |- | Observabilité || [https://uptime-kuma.ailab.infocepo.com:wait-2026-12/status/ai status] || Disponibilité des services |- | Observabilité || [https://web-stat.c1.ailab.infocepo.com:wait-2026-12 web-stat] || Statistiques web |- | Observabilité || [https://api.ailab.infocepo.com:wait-2026-09/ui LLM-stat] || Vue API / usage |- | Outils || [https://datalab.ailab.infocepo.com:wait-2026-12 dataLab] || Environnement de travail hors-production |- | Outils || [https://translate-rt.ailab.infocepo.com realtime translation] || Traduction |- | Outils || [https://demos.ailab.infocepo.com Demos] || Démonstrateurs |} ---- = Nouveautés = == Nouveautés 20/07/2026 == * [https://translate-rt.ailab.infocepo.com '''Traduction temps réel'''] : réduction significative des hallucinations lors des silences, diminution de la latence et ajout de la plupart des langues en TTS. * [https://api-tts-omnivoice.ailab.infocepo.com '''TTS Omnivoice'''] : Qualité TTS augmenté et ajout plus global des langues (600). * [https://api-lightrag.ailab.infocepo.com '''LightRAG'''] : LightRAG est un framework RAG avancé et léger qui combine graphes de connaissances et recherche vectorielle pour une analyse contextuelle profonde et efficace. * [https://api-reranker.ailab.infocepo.com '''API reranker'''] : [https://github.com/ynotopec/api-reranker git]. * [https://api-embedding.ailab.infocepo.com '''API embedding'''] : Mise à jour des paramètres RAG optimisation : bge-m3 (chunk 1200, 100 overlap). [https://github.com/ynotopec/api-embedding git] * [https://github.com/ynotopec/api-llm-privacy-proxy '''privacy-filter'''] : filtrage données personnelles. * [https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills '''Un seul fichier CLAUDE.md'''] inspiré d'Andrej Karpathy pour transformer Claude en un vrai ingénieur logiciel. * [https://github.com/ynotopec/qwen36-sglang '''Qwen3.6'''] : Qwen3.6 delivers substantial upgrades in agentic coding and thinking preservation than previous Qwen models. Déployé avec [https://huggingface.co/nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 NVIDIA/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4] — quantisation NVFP4 optimisée pour l'inférence GPU NVIDIA. * [https://github.com/NousResearch/hermes-agent '''Hermes Agent'''] : l'agent qui s'améliore et grandit avec toi. * [https://github.com/anomalyco/opencode '''opencode'''] : CLI coder à comparer avec Aider / OpenHands. (⚠️ migration : ancienne URL `github.com/sst/opencode` → redirige vers `anomalyco/opencode`) * [https://github.com/ynotopec/api-convert2md '''api-convert2md'''] : extraction de tableaux pour RAG compatible Open WebUI. * Ajout de [https://github.com/ynotopec/coder-brain/blob/main/first-architecture.md '''brains expérimentaux''']. * Ajout de [https://github.com/ynotopec/legal-agent '''legal-agent''']. * Ajout de [https://github.com/ynotopec/ai-security '''ai-security''']. * [https://langextract.ailab.infocepo.com '''langextract'''] : démo extraction d'entités. (⚠️ nécessite authentification) * [https://sam-audio.ailab.infocepo.com '''sam-audio'''] : séparation audio sémantique. * Ajout de l'[https://github.com/ynotopec/api-realtime-ai '''API Realtime'''] : WebRTC / WebSocket bidirectionnel basse latence. ---- = Priorités = == Top tasks == * Ajouter [https://github.com/microsoft/presidio '''Presidio'''] : anonymisation / masquage PII, socle RGPD. * Ajouter [https://github.com/llm-d/llm-d '''llm-d'''] : blueprints + charts Kubernetes pour industrialiser les déploiements. * Ajouter [https://github.com/ai-dynamo/dynamo '''Dynamo'''] : orchestration inférence multi-nœuds. * Ajouter [https://github.com/vllm-project/guidellm '''GuideLLM'''] : capacity planning / benchmark réaliste. * Ajouter [https://github.com/NVIDIA-NeMo/Guardrails '''NeMo Guardrails'''] : garde-fous et politiques. * '''Coût unitaire par tâche''' : chaque API doit exposer son prix/ml/token en temps réel — pas une facture mensuelle. * '''Qualité auto''' : précision/hallucination rate branchés sur les sorties IA, avec rollback automatique si qualité < seuil. == Backlog / Veille Technologique == === Agents IA & Orchestration === * [https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily '''meetily''' ] — Assistant IA de reunion local avec transcription Parakeet/Whisper en direct, diarisation et resume Ollama. 100% local, aucun cloud. * [https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP '''DesktopCommanderMCP''' ] — Serveur MCP pour Claude : controle terminal, recherche fichiers et edition de diffs. * [https://github.com/openai/codex-plugin-cc '''codex-plugin-cc''' ] — Utiliser Codex depuis Claude Code pour reviewer du code ou deleguer des taches. * [https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox '''CubeSandbox''' ] — Sandbox instantanee, concurrente, securisee et leger pour agents IA. * [https://github.com/ogulcancelik/herdr '''herdr''' ] — Multiplexeur d'agents qui vit dans votre terminal. * [https://github.com/bradautomates/claude-video '''claude-video''' ] — Donner a Claude la capacite de regarder des vidéos : download, extraction frames, transcription. * [https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI '''OfficeCLI''' ] — Suite Office construite pour agents IA : lire, modifier, automatiser Word, Excel, PowerPoint en binaire unique. * [https://github.com/tt-a1i/archify '''archify''' ] — Skill agent : generer de beaux diagrammes d'architecture avec export PNG/JPEG/WebP/SVG. * [https://github.com/alirezarezvani/claude-skills '''claude-skills''' ] — 345 skills et plugins pour agents de codage (30+ agents, 70+ commandes, 330+ skills) pour Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, et 8+. * [https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp '''chrome-devtools-mcp''' ] — Chrome DevTools pour agents de codage via MCP. * [https://github.com/paperclipai/paperclip Paperclip] — Orchestrateur open-source pour coordonner et superviser une équipe d'agents IA autonomes * [https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw] * [https://github.com/colbymchenry/codegraph '''codegraph''' ] — Indexation locale des graphes de code pour agents (Hermes, Claude, Codex sync auto). * [https://github.com/Egonex-AI/Understand-Anything '''Understand-Anything''' ] — Transforme tout code en graphe de connaissances interactif explorable et questionnable. * [https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands OpenHands] — Agent IA autonome pour le développement logiciel * [https://github.com/langgenius/dify Dify] — Plateforme de développement d'applications IA (LLM Ops) * [https://github.com/browser-use/browser-use browser-use] — Framework pour contrôler les navigateurs via des agents IA * [https://github.com/langchain-ai/langchain LangChain] — Framework pour applications basées sur les LLM * [https://github.com/FlowiseAI/Flowise FlowiseAI] — Build LLM apps visually * [https://github.com/RasaHQ/rasa '''Rasa'''] — Framework open-source pour chatbots et assistants vocaux * [https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp '''codebase-memory-mcp''' ] - Serveur MCP haute performance pour l'indexation de codebases en graphe de connaissances persistant. * [https://github.com/Panniantong/Agent-Reach '''Agent-Reach''' ] - Donnez des yeux a vos agents IA pour naviguer le web entier (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub) en CLI, sans frais API. * [https://github.com/NVIDIA/SkillSpector '''SkillSpector''' ] - Scanner de securite pour les competences d'agents IA : detecte vulnerabilites, patterns malveillants et risques. * [https://github.com/withastro/flue '''flue''' ] - Framework sandbox pour agents IA -- isolation et execution securisee de plugins/agents. * [https://github.com/addyosmani/agent-skills '''agent-skills''' ] - Skills d'ingenierie de qualite production pour les agents de codage IA (Claude, Cursor, etc.). * [https://github.com/bytedance/deer-flow '''deer-flow''' ] - SuperAgent open-source a horizon long : recherche, codage et creation avec sandboxes, memoires, outils, sous-agents et passerelle de messages. * [https://github.com/stablyai/orca '''Orca''' ] - ADE pour travailler avec une flotte d'agents paralleles. Lancez n'importe quel agent de codage avec votre propre abonnement, disponible sur desktop et mobile. * [https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws '''agent-toolkit-for-aws''' ] - Serveurs MCP, competences et plugins officiels supports par AWS pour aider les agents IA a construire sur AWS. * [https://github.com/topoteretes/cognee '''cognee''' ] - Plateforme de memoire IA open-source pour agents. Offrez a vos agents une memoire a long terme persistante via un moteur de graphe de connaissances auto-hebergt. * [https://github.com/alibaba/page-agent '''page-agent''' ] - Agent GUI en-page JavaScript. Controlez les interfaces web en langage naturel. * [https://github.com/BuilderIO/agent-native '''agent-native''' ] - Framework pour construire des applications natives pour agents IA. * [https://github.com/earendil-works/pi '''pi''' ] — Toolkit agent IA : API LLM unifiée, boucle agent, TUI et CLI de codage en une seule stack. * [https://github.com/tirth8205/code-review-graph '''code-review-graph''' ] — Grappe de code locale persistante pour MCP et CLI — réduction de contexte 8.2x pour revue de code IA. * [https://github.com/openinterpreter/openinterpreter '''openinterpreter''' ] — Agent de codage open-source pour modèles ouverts (Deepseek, Kimi, Qwen) avec exécution terminal. * [https://github.com/openai/codex '''codex (OpenAI)''' ] — Agent de codage léger d'OpenAI qui s'exécute directement dans le terminal. * [https://github.com/ibelick/ui-skills '''ui-skills''' ] — Compétences de design pour ingénieurs UI : audits, systèmes de design et refactoring visuel. * [https://github.com/kangarooking/cangjie-skill '''cangjie-skill''' ] — Transformer livres, podcasts et vidéos en compétences AI exécutables pour agents de codage. * [https://github.com/mattpocock/skills '''mattpocock/skills''' ] — Skills d'ingénierie pour agents IA — TDD, tests, design de codebase et modélisation de domaine. * [https://github.com/Nutlope/hallmark '''hallmark''' ] — Compétence de design anti-slop IA pour Claude Code, Cursor et Codex : tests de qualité et auto-critique intégrés. 0nynmaerknuu3d14yqll04m64z901u0